Solución del Centro de enseñanza y formación agrícola inteligente

I. antecedentes de la construcción

Con el rápido desarrollo de la tecnología de la información, la agricultura inteligente, como una dirección importante de la modernización agrícola, está cambiando gradualmente el modo de producción de la agricultura tradicional. La agricultura inteligente integra tecnologías avanzadas como Internet de las cosas, Big data, inteligencia artificial y computación en la nube, logrando una gestión precisa, inteligente y automatizada de la producción agrícola, mejorando la eficiencia de la producción agrícola, reduciendo el consumo de recursos y garantizando la calidad y seguridad de los productos agrícolas.

En el campo de la educación, con el fin de cultivar talentos de alta calidad que se adapten a las necesidades de desarrollo agrícola de la nueva era, es de gran importancia construir una base de capacitación agrícola inteligente. La base de formación práctica puede proporcionar a los estudiantes una plataforma de operación práctica, para que los estudiantes puedan aprender y dominar la tecnología agrícola inteligente en un entorno de producción real, y mejorar la capacidad práctica e innovadora de los estudiantes; Al mismo tiempo, la base de capacitación también puede proporcionar servicios de capacitación técnica y educación continua para los profesionales agrícolas y promover la amplia aplicación de la tecnología agrícola inteligente en la producción agrícola.

II. objetivos de construcción

(1) objetivos de formación del personal:

Construir una base de formación de talentos agrícolas inteligentes que integre la enseñanza, la práctica y la formación, proporcionar lugares de enseñanza práctica para estudiantes de especialidades agrícolas relacionadas, para que puedan dominar la aplicación y el funcionamiento de la tecnología agrícola inteligente y cultivar profesionales agrícolas de alta calidad con espíritu innovador y capacidad práctica; Proporcionar servicios de capacitación técnica a los profesionales agrícolas y mejorar su nivel de aplicación y capacidad profesional de tecnología agrícola inteligente.

Ii) objetivos de demostración tecnológica:

Mostrar tecnologías y equipos avanzados en el campo de la agricultura inteligente, como el sistema de monitoreo de Internet de las cosas agrícolas, el sistema inteligente de riego y fertilización, la protección de plantas de drones y la cartografía de tierras agrícolas, la Plataforma de análisis y toma de decisiones de Big data agrícola, etc., para proporcionar demostración técnica para la producción agrícola en Las áreas circundantes y promover la extensión y aplicación de la tecnología agrícola inteligente.

(3) objetivos de investigación científica e innovación:

Construir una plataforma de investigación científica e innovación para la agricultura inteligente, alentar a profesores y estudiantes a llevar a cabo investigaciones sobre proyectos de investigación científica relacionados con la agricultura inteligente, explorar nuevos modelos y tecnologías para el desarrollo de la agricultura inteligente, resolver problemas prácticos en la producción agrícola y proporcionar apoyo técnico y base teórica para el desarrollo de la agricultura inteligente.

III. principios de construcción

(1) principio de naturaleza avanzada:

Introducir tecnologías y equipos agrícolas inteligentes avanzados en el país y en el extranjero para garantizar que el nivel técnico de la base de capacitación esté a la vanguardia de la industria, para que los estudiantes y estudiantes puedan acceder a los últimos logros científicos y tecnológicos agrícolas.

2) principios prácticos:

De acuerdo con las necesidades reales de la producción agrícola y los objetivos de formación del personal, se seleccionan tecnologías y equipos prácticos, fáciles de operar y mantener para garantizar que la base de formación pueda realmente servir a la producción agrícola y la formación del Personal.

(3) principio de apertura:

La base de capacitación no solo está abierta a estudiantes y profesores de la escuela, sino que también debe estar abierta a colegios y universidades agrícolas circundantes, empresas agrícolas y profesionales agrícolas para lograr el intercambio de recursos y mejorar la tasa de utilización de la base de capacitación.

Iv) principios del desarrollo sostenible:

En el proceso de construcción, debemos considerar plenamente el uso racional de los recursos y la protección del medio ambiente, y adoptar tecnologías y equipos de ahorro de energía y protección del medio ambiente para lograr el desarrollo sostenible de la base de capacitación.

IV. estructura general

I) arquitectura técnica general

Ii) descripción de la estructura técnica general

1. infraestructura

La capa básica incluye principalmente tres partes: infraestructura agrícola de Internet de las cosas, redes de comunicación y computación en la nube. Entre ellos, la infraestructura de Internet de las cosas agrícolas incluye sensores, equipos de monitoreo como video, así como recursos como computación, almacenamiento, red, sistemas operativos y aplicaciones básicas; Las redes de comunicación se basan en la infraestructura existente para llevar a cabo la construcción, incluidas las redes inalámbricas, las redes de banda ancha, etc. La computación en la nube incluye almacenamiento en la nube y entornos de computación en la nube.

2. datos empresariales y especificaciones de interfaz

El nivel normativo de la interfaz de datos empresariales incluye principalmente las especificaciones de la interfaz de adquisición de datos agrícolas de internet, las especificaciones de la interfaz de adquisición de datos agrícolas de Internet de las cosas y las especificaciones de la interfaz de adquisición de datos agrícolas del Gobierno y las empresas, que resuelven los problemas de adquisición automática de información de Sitios web agrícolas en internet, adquisición de datos agrícolas basados en Internet de las cosas e integración de datos agrícolas de departamentos gubernamentales relacionados con la agricultura y empresas.

3. capa de plataforma de aplicaciones

La capa de plataforma proporciona un soporte funcional unificado para todo tipo de aplicaciones orientadas a las necesidades empresariales de la agricultura inteligente, incluido el soporte de aplicaciones y la capacidad de soporte de Seguridad. De acuerdo con las necesidades reales de la agricultura inteligente, el nivel de aplicación se encuentra enSe construyen nueve sistemas de servicios de aplicaciones en una plataforma importante. Estos incluyen: sistema de IOT agrícola, sistema inteligente de monitoreo y gestión de plagas y enfermedades agrícolas, sistema de expertos y base de conocimientos, sistema de trazabilidad de calidad y seguridad de productos agrícolas y ganaderos, sistema de gestión agrícola, sistema de monitoreo visual, sistema inteligente de riego agrícola, sistema de comercio de productos agrícolas y sistema inteligente de análisis de decisiones de Big Data agrícola.

4. Centro de gestión de datos

En la capa de gestión de datos, se encapsulan varios servicios para el funcionamiento de la tabla de datos, se oculta la complejidad del funcionamiento de la base de datos y se mejora la portabilidad de las diferentes transformaciones de la base de datos; La gestión de datos realiza el funcionamiento con la base de datos, realiza el control de transacciones, la seguridad, el número de conexiones de control y base de datos y el equilibrio de carga. De acuerdo con las diferentes necesidades empresariales, se establecen bases de datos básicas relevantes y bases de datos empresariales temáticas para formar centros de gestión de datos agrícolas no estructurados, semiestructurados y estructurados. Gestionar e intercambiar uniformemente datos agrícolas heterogéneos de múltiples fuentes, y las necesidades de intercambio de información y servicios de varios negocios agrícolas proporcionan soporte de datos para aplicaciones comerciales superiores.

5. capa de usuario

A través de la encapsulación de componentes de negocio y objetos de negocio, la interfaz es más simple en la presentación; La representación de la interfaz es una interfaz gráfica del cliente proporcionada por el software.La interfaz web, cuya lógica de procesamiento es consistente, se implementa llamando a la lógica de negocio de los componentes de negocio y los objetos de negocio. El nivel de usuario se refiere a los principales clientes: gerentes, productores, profesores, estudiantes.

6. sistema de apoyo a la garantía

La construcción de cada nivel de la estructura general requiere un apoyo y una garantía amplios e integrales, incluido el sistema de apoyo a las políticas, el sistema de normas estándar, el sistema de gestión de operaciones y el sistema de Seguridad. Estas arquitecturas recorren todos los aspectos de la construcción de toda la plataforma para garantizar el funcionamiento seguro y eficiente de la plataforma.

7. despliegue y seguridad del sistema

El diseño general del esquema incluye la descripción del entorno de funcionamiento del sistema, las restricciones de acceso seguro, la identificación, el control de acceso, la integridad de la comunicación y la confidencialidad. Garantizar el funcionamiento seguro y estable del sistema desde múltiples ángulos, como la seguridad de la aplicación, la seguridad del software, la seguridad del hardware, la seguridad de la red y la seguridad de la base de datos.

V. contenido de la construcción

(1) Área de capacitación en cría inteligente

1. construcción de zonas de cultivo inteligentes

(1) construcción de invernaderos inteligentes

Construir invernaderos inteligentes (como invernaderos de vidrio y invernaderos de plástico), equipados con sistemas avanzados de monitoreo y control ambiental, para lograr el monitoreo automático y el control preciso de parámetros ambientales como temperatura, humedad, luz y concentración de dióxido de carbono en invernaderos. Adoptar técnicas de plantación avanzadas como el cultivo sin suelo y el cultivo tridimensional para plantar cultivos comerciales como verduras, flores y frutas, y mostrar un modelo de plantación inteligente y eficiente de invernadero.

Instalar sensores de Internet de las cosas para monitorear en tiempo real los parámetros ambientales como la temperatura, la humedad, la luz, la concentración de dióxido de carbono, la humedad del suelo y la fertilidad del suelo en el invernadero, y ajustar automáticamente los parámetros ambientales de control de acuerdo con las necesidades de crecimiento de los cultivos a través de un sistema de control inteligente.

Construir un sistema inteligente de riego y fertilización para lograr un riego y fertilización precisos de acuerdo con la humedad del suelo y la etapa de crecimiento de los cultivos, y mejorar la utilización de los recursos hídricos y fertilizantes.

(2) plantación y construcción precisas de Campos

Planificar el área de plantación del campo, instalar un sistema de monitoreo de humedad del suelo, una estación de monitoreo meteorológico, un sistema de riego inteligente, un sistema de protección de plantas de drones, etc., para lograr una gestión precisa de la plantación del campo. A través de sensores, se recopilan datos del suelo y la meteorología en tiempo real, y se utilizan sistemas de análisis de Big data y apoyo a la toma de decisiones para guiar la siembra, fertilización, riego, control de plagas y enfermedades de los cultivos y mejorar la eficiencia y la calidad de la producción agrícola.

(3) gestión de alerta temprana de humedad del suelo

ØGestión de la información de humedad: el sistema tiene la función de convertir el contenido de agua del suelo medido por el sensor en contenido de agua relativo. la gestión de la información de humedad realiza que la información de humedad se informe a tiempo y puede monitorear la humedad en tiempo real.

ØModelo de alerta temprana de humedad del suelo: se puede establecer una alerta temprana de intervalo de varios niveles de acuerdo con la humedad del suelo necesaria durante el crecimiento de los cultivos. Por ejemplo: humedad excesiva o saturada (nivel 5), humedad (nivel 4), humedad adecuada (nivel 3), sequía (nivel 2), sequía extrema (nivel 1). Se puede ver la idoneidad del entorno de crecimiento actual del cultivo para guiar el crecimiento.

ØFunción de alerta temprana en tiempo real de la humedad del suelo: de acuerdo con los resultados de la alerta temprana de la humedad del suelo, se proporciona una función de alerta temprana y se muestra la tendencia de cambio de la humedad año tras año y se puede ver.

(4) monitoreo y manejo del crecimiento de cultivos

Utilizando cámaras de alta definición, drones y otros equipos, se monitorea el crecimiento de los cultivos en tiempo real para obtener información sobre la altura de los cultivos, el área de las hojas y la aparición de plagas y enfermedades.

El uso de la tecnología de reconocimiento de imágenes e inteligencia artificial para analizar y procesar los datos de monitoreo, realizar el diagnóstico inteligente del Estado de crecimiento de los cultivos y la alerta temprana de plagas y enfermedades, y proporcionar las recomendaciones de manejo correspondientes.

(5) plataforma inteligente de monitoreo y gestión de plagas y enfermedades agrícolas

en vMonitoreo inteligente en tiempo real de plagas y enfermedades

Identificar y analizar automáticamente las imágenes de plagas y enfermedades de los cultivos para realizar funciones como la generación automática y las medidas de gestión de campo, por lo que los operadores de campo llevan a cabo operaciones de gestión de campo a tiempo; Identificar, analizar y procesar las imágenes de plagas y enfermedades reportadas por los teléfonos inteligentes para realizar comentarios de información, y los teléfonos inteligentes reciben comentarios sobre los tipos de plagas y enfermedades, la ocurrencia y las medidas de manejo de campo correspondientes; Realizar la función de exhibición dinámica de plagas y enfermedades en varios lugares.

en vReconocimiento inteligente de plagas y enfermedades

Un algoritmo de clasificación de imágenes basado en inteligencia artificial puede cargar fotos de cultivos, y la Plataforma de inteligencia artificial identificará automáticamente los tipos de cultivos e identificará los tipos de plagas y enfermedades en las hojas de los cultivos.

Los tipos de cultivos actualmente apoyados incluyen: manzanas, papas, tomates, uvas y maíz.

Las plagas y enfermedades que se pueden identificar incluyen: enfermedad de la estrella negra, enfermedad de la Mancha gris, enfermedad de la mancha de la hoja, enfermedad de la mancha de la hoja, enfermedad de la Mancha marrón, enfermedad de la mancha de la rueda, enfermedad de la costra, enfermedad de la mañana, enfermedad de la noche, peste de la hoja, Roya de pino, Moho en polvo y así sucesivamente.

(6) sistema inteligente de control de riego

El sistema consta principalmente de un módulo de sensores, una unidad de control y un mecanismo de ejecución. Los sensores monitorean la humedad del suelo, la temperatura, los datos meteorológicos (como la precipitación, la intensidad de la luz, la velocidad del viento, etc.) en tiempo real. Estos datos se envían a la unidad de control a través de la tecnología de transmisión inalámbrica, que calcula con precisión la cantidad de riego y el tiempo de riego necesario para el cultivo de acuerdo con la estrategia de riego preestablecida y los resultados del análisis de datos, y emite instrucciones al Ejecutivo. Los ejecutores suelen ser todo tipo de equipos de riego, como bombas de agua, válvulas solenoides, etc., que se encienden o cierran automáticamente de acuerdo con las instrucciones, controlando con precisión el inicio y parada del riego.

2. construcción de zonas de cría inteligentes

(1) zona de acuicultura inteligente

Construir estanques de acuicultura inteligentes, equipados con equipos de monitoreo de calidad del agua, sistemas de control de oxígeno disuelto, máquinas de cebo inteligentes, etc., para lograr la gestión inteligente de la acuicultura. A través del monitoreo en tiempo real de los parámetros de calidad del agua, la regulación automática del entorno de cría, la alimentación precisa de piensos, la mejora de la producción y la calidad de la acuicultura y la reducción de los costos y riesgos de la cría.

(2) construcción de instalaciones inteligentes de cría de animales

Construir una casa inteligente de cría de ganado y aves de corral, equipada con sistemas automáticos de ventilación, control de temperatura, control de humedad y control de luz para proporcionar un entorno de crecimiento adecuado para el ganado y las aves de corral.

Instalar equipos de cría automatizados, como sistemas automáticos de alimentación, sistemas automáticos de agua potable, sistemas de limpieza de heces, etc., para mejorar la eficiencia de la cría y reducir la intensidad de trabajo.

(3) monitoreo y alerta temprana del entorno de cría

Se instalan varios sensores en la casa de cría para monitorear en tiempo real parámetros ambientales como amoníaco, sulfuro de hidrógeno, temperatura y humedad, así como parámetros fisiológicos como la actividad, la ingesta de alimentos y el agua potable del ganado y las aves de corral.

A través del análisis de datos y el establecimiento de modelos, se realiza la alerta temprana inteligente del entorno de cría y la evaluación en tiempo real del Estado de salud del ganado y las aves de corral, y se detectan y resuelven oportunamente los problemas que surgen en el proceso de cría.

3. sistema de gestión de la producción agrícola

El objetivo principal es lograr la informatización de la producción y gestión agrícola y registrar el proceso de plantación y producción agrícola. Las funciones del sistema incluyen: gestión de recursos básicos, gestión de insumos, gestión de archivos de cultivos, gestión de plantación de cultivos, gestión de producción y procesamiento, gestión de lotes, gestión de envases, etc.

4. sistema de trazabilidad de la calidad y la seguridad de los productos agrícolas y ganaderos

Establecer un sistema de trazabilidad de la calidad de los productos agrícolas y ganaderos, utilizar Internet de las cosas, códigos bidimensionales y otras tecnologías para registrar y rastrear todo el proceso de agricultura, ganado, aves de corral y productos acuáticos, desde el cultivo, la cría, el crecimiento, la cosecha, el sacrificio, el procesamiento hasta la venta, lograr la trazabilidad de la calidad de los productos y proteger los derechos e intereses de los consumidores. Proporcionar mecanismos y medios eficaces de supervisión y gestión de la calidad y la seguridad de los productos agrícolas para los departamentos agrícolas y ganaderos.

(2) Centro de Big data y toma de decisiones inteligentes agrícolas

1. integración y agregación de datos

Extracción de datos de fuentes de datos multisistemas, recopilación e integración de diversos datos agrícolas de diferentes fuentes de datos en una base de datos central, como datos meteorológicos, datos del suelo, datos de producción, datos de ventas, datos de precios de productos agrícolas, etc.

Integrar todo tipo de datos de sensores en el área de entrenamiento de plantación inteligente y el área de entrenamiento de cría inteligente, así como datos meteorológicos, datos ambientales, datos de video, datos de plagas y enfermedades, datos de drones, datos integrados de agua y fertilizantes, datos de trazabilidad, datos de mercado, datos de monitoreo de terceros y otros datos externos, a través de redes de comunicación por cable e inalámbrica, para lograr la adquisición y transmisión de datos en tiempo real.

2. análisis de datos de la Plataforma de Big data agrícola

Construir una plataforma de almacenamiento y gestión de Big data agrícola y adoptar la tecnología de almacenamiento distribuido para almacenar y gestionar eficientemente los datos agrícolas masivos. Desarrollar herramientas de análisis y minería de Big data, utilizar análisis estadísticos de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y otros algoritmos para analizar y procesar los datos agrícolas y extraer las leyes y valores detrás de los datos.

(1) estadísticas y análisis de la información básica

uBanco temático de información administrativa

Incluye la planificación del parque, el progreso de la construcción, la situación de las instituciones de gestión, la ubicación del parque, el área, los tipos industriales, el valor de producción, la información impulsada por los agricultores beneficiosos, etc.

uBanco temático de información empresarial o de base

Incluye información empresarial, información de plantación, distribución de variedades, producción, actividades agrícolas, tecnología de procesos de producción y procesamiento, marca, datos de marketing, etc.

uBiblioteca temática de servicios sociales

Incluyendo la base de conocimientos de expertos agrícolas, la plantación característica del parque, los datos de tecnología de procesamiento, los logros innovadores del parque, etc. Control unificado, información sobre servicios de producción verde, etc.

(2) análisis del entorno de crecimiento agrícola de los cultivos

El entorno de crecimiento de los cultivos se monitorea, analiza y predice utilizando sensores, drones, teledetección y otras tecnologías para obtener datos del entorno de crecimiento de los cultivos, como la humedad del suelo, la temperatura, la luz, la concentración de dióxido de carbono, etc., para proporcionar condiciones de crecimiento adecuadas y decisiones de plantación.

(3) monitoreo y evaluación del crecimiento de los cultivos

Se utilizan sensores, drones, teledetección y otras tecnologías para recopilar datos sobre el entorno de crecimiento y el Estado de crecimiento de los cultivos, predecir la tendencia de crecimiento de los cultivos, la probabilidad de plagas y enfermedades, etc., a través del análisis de datos, y proporcionar apoyo a la toma de decisiones para la producción agrícola.

(4) análisis de diagnóstico y control de plagas y enfermedades

El uso de técnicas de reconocimiento de imágenes y análisis de Big data para identificar y analizar imágenes de plagas y enfermedades de las tierras agrícolas, determinar el tipo, el grado y el alcance de la propagación de plagas y enfermedades, y proporcionar medidas y sugerencias oportunas de control para reducir el impacto de plagas y enfermedades en el rendimiento de los cultivos.

(5) análisis de la producción agrícola

Refinar la gestión de los procesos de producción agrícola, incluidos los planes de plantación, la asignación de recursos y el seguimiento de la producción. A través del monitoreo y gestión integral del proceso de producción agrícola, se puede mejorar la eficiencia de la producción agrícola, reducir los costos de producción y mejorar la calidad de los productos agrícolas.

(6) análisis operativo

Combinando datos relacionados como la información del mercado agrícola, el índice de precios, los datos de ventas y la trazabilidad de los productos agrícolas, se analizan las ventas de productos agrícolas, la relación costo - beneficio, la relación input - output, la volatilidad de los precios de mercado y la retroalimentación del mercado, se analizan las estrategias de negocio y se proporciona a los productores agrícolas un análisis de ganancias y pérdidas económicas y una evaluación del riesgo, que puede comprender las ventajas y desventajas competitivas de las empresas y, por lo tanto, formular un plan de negocio más razonable.

(7) previsiones del mercado agrícola

Utilizar la tecnología de análisis de Big data para analizar y predecir los datos históricos del mercado agrícola, incluidas las tendencias de los precios, la demanda del mercado, la oferta, etc., para proporcionar a los productores agrícolas información sobre las tendencias del mercado y las previsiones para ayudarlos a tomar decisiones de producción y ventas más razonables.

(8) análisis de los recursos agrícolas

En combinación con los datos de los recursos de tierra y agua, se lleva a cabo una gestión refinada de los recursos agrícolas para mejorar la eficiencia del uso de los recursos y reducir los costos de producción.

(9) monitoreo y optimización de insumos agrícolas

A través del análisis de datos, monitorear y controlar el uso de insumos agrícolas y mejorar la eficiencia de la producción agrícola y el nivel de calidad y seguridad de los productos agrícolas.

(10) análisis Industrial

Monitoreo de producción, monitoreo de materiales, monitoreo de proveedores, monitoreo de calidad del parque.

(11) gestión de la trazabilidad

Estadísticas de productos de trazabilidad, estadísticas de código de escaneo de trazabilidad, clasificación de áreas de código de escaneo de trazabilidad, mapas de distribución de código de escaneo, monitoreo de calidad y seguridad de los productos agrícolas y alerta temprana, proporcionando monitoreo integral de calidad y seguridad de los productos agrícolas y alerta temprana de riesgos para garantizar la calidad y seguridad de los Productos agrícolas.

3. cabina de decisión multidimensional

El sistema de monitoreo visual proporciona a los líderes una exhibición visual integral y multidimensional de Big data agrícola, apoya a los líderes en el control macro del área de plantación, la estructura de plantación, el progreso de la producción, la alerta temprana de desastres y la predicción de la producción, y proporciona una base para la toma de decisiones científicas.

4. base de datos de recursos de conocimiento de tecnología agrícola

Reunir una gran cantidad y diversos conocimientos técnicos agrícolas es un centro de información clave para el desarrollo de la agricultura moderna. Cubre todo el conocimiento del proceso en el campo de la plantación, desde la selección de semillas, la siembra, el manejo del campo hasta el control de plagas y enfermedades, como las habilidades de fertilización para diferentes características de los cultivos, así como los métodos de diagnóstico y control verde de diversas enfermedades; La cría incluye la gestión de la cría de ganado y aves de corral, la prevención y el control de enfermedades epidémicas e incluso el control de la calidad del agua de la acuicultura. Proporcionar canales convenientes para que la mayoría de los agricultores, profesionales agrícolas y otras personas relacionadas con la agricultura obtengan conocimientos profesionales de tecnología agrícola, promover la difusión y aplicación de los conocimientos agrícolas y proporcionar un sólido apoyo intelectual para el desarrollo de la modernización agrícola y la revitalización rural.

Sobre la base de la base de conocimientos incorporada al sistema, el sistema puede conectarse con los principales sistemas de Ia de grandes modelos, como deepseek y wenxin yiyan. Proporcionar a los clientes conocimientos de tecnología agrícola más inteligentes y ricos.

(3) Área de capacitación en procesamiento de productos agrícolas y comercio electrónico

1. demostración de procesamiento de productos agrícolas

Construir una pequeña línea de producción de procesamiento de productos agrícolas, mostrar los procesos de procesamiento de limpieza, clasificación, embalaje, conservación y secado de productos agrícolas, y cultivar la capacidad práctica y operativa de los estudiantes en la tecnología de procesamiento de productos agrícolas.

2. construcción de una plataforma de comercio electrónico de productos agrícolas

Construir una plataforma de comercio electrónico de productos agrícolas, llevar a cabo negocios de ventas en línea de productos agrícolas, dejar que los estudiantes entiendan el modo de operación y el proceso del comercio electrónico de productos agrícolas, y dominar las habilidades de comercio electrónico como Marketing en línea, servicio al cliente y distribución logística.

3. pruebas y certificación de la calidad de los productos agrícolas

Equipado con equipos de detección de calidad de productos agrícolas para detectar residuos de plaguicidas, contenido de metales pesados, indicadores microbianos y otras pruebas de productos agrícolas para garantizar la calidad y seguridad de los productos agrícolas. Al mismo tiempo, se lleva a cabo la capacitación relacionada con la certificación de calidad de los productos agrícolas para que los estudiantes entiendan las normas y procedimientos de certificación de los productos agrícolas.

(4) Área de entrenamiento de aplicaciones de drones

1. construcción de sitios de vuelo de drones

Planificar y construir campos de vuelo especiales de drones para satisfacer las necesidades de despegue y aterrizaje, entrenamiento de vuelo y operaciones de drones. Se instalan instalaciones de protección de seguridad alrededor del sitio para garantizar la seguridad del vuelo.

2. equipamiento de drones

Comprar diferentes tipos de drones, como rotores múltiples y alas fijas, equipados con cámaras de alta definición, cámaras multiespectrales, cámaras de imágenes térmicas y otras cargas de tarea para satisfacer las necesidades de diferentes escenarios de aplicación, como la cartografía de tierras agrícolas, el monitoreo del crecimiento de cultivos, el control de plagas y enfermedades y la pulverización de pesticidas.

3. capacitación en control de drones y procesamiento de datos

Llevar a cabo la capacitación en tecnología de control de drones para que los estudiantes y estudiantes puedan dominar las habilidades operativas básicas de despegue, aterrizaje, suspensión y planificación de rutas de drones.

Llevar a cabo capacitación en procesamiento de datos de drones, incluyendo empalme de imágenes, análisis de datos, generación de informes y otros contenidos, para que los estudiantes puedan utilizar hábilmente los datos obtenidos por drones para el análisis y la toma de decisiones de la producción agrícola.

(5) desarrollo de la tecnología agrícola inteligente y exhibición de logros

1. exposición sobre el desarrollo de la tecnología agrícola inteligente

Construir un museo de Ciencia y tecnología agrícola inteligente para popularizar el concepto, la tecnología, el proceso de desarrollo y los resultados de aplicación de la agricultura inteligente al público a través de exposiciones físicas, demostraciones de modelos e interacciones multimedia, y aumentar la conciencia pública y la atención a la agricultura inteligente.

2. presentación de los logros de la agricultura inteligente

Mostrar los logros de la base de capacitación en el área de exhibición en investigación y desarrollo de tecnología agrícola inteligente, promoción de aplicaciones y formación del personal, incluidos los resultados de proyectos de investigación científica, certificados galardonados, obras de estudiantes, etc., para mejorar la influencia y el papel de demostración de la base de capacitación.

6. nuestras ventajas

(1) el sistema de software se basa en wenlang runchengAlgo maduroPlataforma universal en redLa función es flexible y configurable, el funcionamiento del sistema es estable y confiable, y el rendimiento es EXCELENTE.

(2)Función integrada de videovigilanciaEl video y la vigilancia ambiental se integran perfectamente para lograr una gestión de monitoreo visual real.

(3)Alto grado de integraciónEl equipo de monitoreo frontal selecciona el terminal de monitoreo inteligente de invernadero integrado desarrollado independientemente por wenlang runcheng, con un alto grado de integración, sin instalación especial, enchufable y fácil mantenimiento posterior.

(4)Alta fiabilidad del hardware, El nivel de protección de los equipos Front - end por encima del ip66, a prueba de polvo e impermeable, se puede instalar al aire libre para adaptarse a entornos hostiles como la lluvia y la humedad.

(5)El sistema de software tiene funciones perfectas.Interfaz del sistema especialmente personalizada para clientes agrícolas, interfaz amigable y operación conveniente. La función de videovigilancia Integrada realiza una gestión visual remota conveniente.

(6)Buena compatibilidadA través de la configuración, se pueden conectar los equipos de adquisición y control de diferentes marcas de fabricantes que los clientes ya tienen. La función de configuración flexible puede satisfacer las necesidades personalizadas de diferentes clientes.

(7)Soporte para acceso a computadoras, teléfonos móviles, PAD y otros terminalesProporciona software cliente de teléfono inteligente que puede monitorear el entorno del invernadero en cualquier momento y en cualquier lugar. IntegraciónWechat, mensajes de texto de teléfonos móvilesY otros métodos de visualización e interacción, la transmisión de información es oportuna y conveniente.

(8)Buena escalabilidad del sistemaApoyar el desarrollo secundario y puede integrarse profundamente con otros sistemas de información existentes de los clientes.

◆ Centro de demostración:Demostración de la plataforma en la nube de Agricultura inteligente wenlang runcheng

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