Detector de adulteración de alimentos multiparametro

1. el producto aplica un detector de adulteración de alimentos de múltiples parámetros, utiliza el principio de detección de red neuronal, establece un modelo matemático de múltiples parámetros, utiliza una sonda compuesta para medir los indicadores físicos y químicos de las muestras mixtas, y utiliza la fórmula interna del instrumento para calcular la relación porcentual de adulteración en las muestras de alimentos líquidos. La tecnología de sensores compuestos es la tecnología de detección actual. en la detección de sustancias con componentes complejos, un solo sensor ya no puede satisfacer la determinación de componentes específicos. la tecnología de sensores compuestos puede determinar bien los componentes específicos. El modelo de análisis de datos basado en redes neuronales puede expresar con precisión la especificidad de una sustancia específica en una sustancia compleja, que a su vez se determina con precisión.

II. aspectos técnicos destacados 1. Modelo de análisis de datos basado en redes neuronales, procesamiento de datos en tiempo real y bloqueo preciso de puntos característicos; 2. Consumibles sin reactivos, reducir los costos de detección y mejorar la precisión de la detección; 3. Abrir el modo de actualización del proyecto de prueba, y los clientes personalizan los límites de los indicadores de prueba. III. elementos de prueba 1. De acuerdo con las muestras estándar, la calidad de los alimentos líquidos se determina rápidamente; 2. Bloquear los datos de sabor de los alimentos y llevar a cabo la producción estandarizada en masa; 3. Las unidades de investigación científica se utilizan para establecer una base de datos de componentes de muestras líquidas estándar.