La Plataforma de entrenamiento integral de Internet de las cosas (fs sxtc) es un proyecto que integra hogar inteligente, agricultura inteligente, almacenamiento inteligente, transporte inteligente, seguridad inteligente y otros proyectos. La Plataforma de capacitación integral de Internet de las cosas no solo es adecuada para el aprendizaje del conocimiento teórico de Internet de las cosas y cursos relacionados con el diseño, instalación, cableado, puesta en marcha y mantenimiento del sistema de Internet de las cosas, sino que también proporciona una poderosa plataforma de enseñanza e investigación para el desarrollo innovador de Internet de las cosas.

Consta de seis paneles desmontables y 24 placas de absorción magnética, y seis paneles desmontables incluyen un panel de formación básica y de pasarela, un panel de almacenamiento inteligente y cuatro paneles de aplicación de formación de proyectos. El panel de formación básica y Gateway es adecuado para el aprendizaje teórico básico de Internet de las cosas, que incluye seis unidades de aprendizaje básico. La unidad de aprendizaje básico y el panel adoptan la absorción magnética y son fáciles de desmontar. la unidad incluye el desarrollo de accionamiento periférico básico del chip Cortex - m0, el desarrollo de varios sensores y el desarrollo de seis redes inalámbricas. El área de pasarela es adecuada para las necesidades de desarrollo y aprendizaje de la capa de plataforma, incluido el desarrollo del sistema Linux y el desarrollo del sistema freertos. El área de aplicación es adecuada para cursos de capacitación, diseño de cursos y diseño de graduación. El área de aplicación de capacitación de cuatro proyectos adopta un diseño modular, y el tablero de control (mcu) está separado del hardware del sensor. El tablero de control y el sensor se fijan en el área de aplicación de la Mesa de entrenamiento mediante absorción magnética + gancho. El panel de control puede conectar cualquier sensor. Su flexibilidad y compatibilidad pueden satisfacer las necesidades de diseño de los estudiantes en diferentes escenarios y proyectos.

1. adopta la absorción magnética y el diseño, y el usuario puede desmontarlo libremente, eliminando los problemas complejos de cableado;

2. incluye unidades de aprendizaje básico, que cubren el aprendizaje básico de seis redes de sensores inalámbricos (zigbee, ble, wifi, lora, ipv6, Nb - iot) y 12 componentes de sensores y ejecución, que pueden ayudar a los clientes a comenzar rápidamente y dominar los conocimientos básicos de las redes de sensores inalámbricos e Internet de las cosas;

3. se adopta el diseño de pasarela doble Cortex - A53 / Cortex - m4. la pasarela Cortex - A53 está orientada al campo integrado y se utiliza para la formación de talentos integrados, como computadoras y diseño de software;

4. contiene más de 20 tipos de sensores y dispositivos de ejecución comunes, 6 Tipos de redes de comunicación inalámbrica (zigbee, ble, wifi, lora, ipv6, Nb - iot) y 485 tecnologías de aplicación, que pueden satisfacer las necesidades de diseño de diferentes proyectos;

5. se puede elegir una red de red inalámbrica única (zigbee, ble, wifi, lora, ipv6) o una red de red híbrida para satisfacer las aplicaciones del proyecto en diferentes condiciones;

6. FS sxtc es un sistema de aplicación de proyecto de extremo a extremo (usuario, nube, sensor, ejecutor), capa de percepción (sensor / chip), capa de red (chip / módulo de comunicación), capa de plataforma (sistema operativo) y capa de aplicación (terminal inteligente), que se ajusta a los escenarios actuales de aplicación tecnológica, facilita la comprensión del usuario del diseño del sistema de Internet de las cosas y la arquitectura del sistema de Internet de las cosas, y el mismo usuario puede llevar a cabo investigación científica y enseñanza para una capa por separado.

7. proporcionar servicios en la nube de Internet de las cosas.

Diagrama de arquitectura del sistema de la Plataforma de entrenamiento integral

I. hogar inteligente

El sistema de hogar inteligente es un todo unificado y complejo, que requiere muchos tipos de sensores de percepción para detectar el entorno Interior. Al mismo tiempo, es necesario controlar los electrodomésticos relevantes a partir de esta información.

Diagrama de estructura del sistema de hogar inteligente

II. agricultura inteligente

En el sistema inteligente de control agrícola, se utilizan sensores de temperatura, humedad, ph, iluminancia, CO2 y otros equipos del sistema de Internet de las cosas para detectar parámetros físicos como temperatura, humedad relativa, valor de ph, intensidad de luz, nutrientes del suelo y concentración de CO2 en el medio ambiente para garantizar un buen y adecuado entorno de crecimiento de los cultivos. La implementación del control remoto permite a los técnicos monitorear y controlar el entorno de varios invernaderos en la Oficina. Se utilizan redes inalámbricas para medir las mejores condiciones para obtener el crecimiento de los cultivos.

Diagrama de estructura del sistema agrícola inteligente

III. escenarios de aplicación del transporte inteligente

Este sistema se basa en el tráfico urbano por carretera y las comunidades residenciales, y se basa en la detección y el control desplegados en la Mesa de arena real, la red inalámbrica, el vehículo de formación inteligente, la videovigilancia, la pasarela inteligente y otros equipos para realizar el control inteligente y la gestión de la ciudad simulada.

Diagrama de estructura del sistema de formación en transporte inteligente

IV. almacenamiento inteligente

El sistema inteligente de capacitación en almacenamiento se basa en la tecnología de Internet de las cosas. Confiando en la tecnología de red inalámbrica dentro de la Sala de entrenamiento, se forma un entorno de cobertura ZigBee estable y confiable; Varios dispositivos de acceso (sensores, dispositivos de control) pueden acceder inalámbricamente a la Plataforma de información de Internet de las cosas, convirtiéndose en parte del equipo experimental de Internet de las cosas y construyendo una capa de percepción de Internet de las cosas. El sistema completa el almacenamiento, análisis y aplicación de datos a través de un centro unificado de gestión de almacenamiento.

Diagrama de estructura del sistema de almacenamiento inteligente

Proyecto 1:

A través del teléfono móvil, PC、 App en tabletas y otros dispositivos, dispositivos en la Sala de control. Al mismo tiempo, el dispositivo de inducción interior ajustará la luz y la temperatura de acuerdo con los cambios en el entorno circundante, y monitoreará el entorno interior en tiempo real, desempeñando un papel de alerta temprana oportuna.

Tecnología de aplicación: tecnología de cableado integral, tecnología de comunicación de red, tecnología de prevención de seguridad, tecnología de control automático, tecnología de audio y video, etc.

Aspectos destacados del equipo: el sistema de hogar inteligente es un todo unificado y complejo. Se necesitan muchos tipos de sensores de percepción para detectar el entorno Interior. Al mismo tiempo, es necesario controlar los electrodomésticos relevantes a partir de esta información. Para lograr un entorno de vida seguro, conveniente, cómodo, artístico, respetuoso con el medio ambiente y el ahorro de energía en el hogar.

Mapa del marco del sistema de iluminación basado en la Plataforma de entrenamiento

Proyecto 2:

El sistema simula escenarios etc reales y cobra de manera inteligente los vehículos que pasan. Cuando el sistema etc pasa, la barandilla de la puerta se levanta automáticamente, simulando el cobro automático, y después de que el vehículo pasa, la barandilla cae automáticamente para lograr el cobro sin estacionamiento.

Tecnología de aplicación: red inalámbrica, inteligencia artificial ai, identificación rfid, sensores y controladores, navegación magnética agv, sistemas integrados, Internet móvil, computación en la nube, etc.

Aspectos destacados del equipo: este sistema se basa en el tráfico urbano por carretera y las comunidades residenciales, utilizando de manera integral redes inalámbricas, inteligencia artificial ai, identificación rfid, sensores y controladores, navegación magnética agv, sistemas integrados, Internet móvil, computación en la nube y otras tecnologías, confiando en sensores y control desplegados en mesas de arena reales, redes inalámbricas, vehículos de formación inteligentes, videovigilancia, pasarelas inteligentes y otros equipos para lograr el control inteligente y la gestión de ciudades simuladas, ayudando a los estudiantes a familiarizarse con el desarrollo de proyectos relacionados con sistemas de ciudades inteligentes y completar la mejora de puntos de conocimiento básicos específicos a aplicaciones integrales.

Diagrama de estructura del sistema de estacionamiento