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Nariz electrónica totalmente automática
I. introducción a la nariz electrónica totalmente automática de cnose: los objetos de detección de la nariz electrónica totalmente automática de cnose
Detalles del producto

I.Cnosetotalmente automáticoNariz electrónicaIntroducción:

Cnose totalmente automáticoLos objetos de detección de la nariz electrónica están dirigidos principalmente a sustancias aromáticas volátiles.Cuando una o más sustancias aromáticas pasan por la nariz electrónica, la "huella dactilar del olor" de la sustancia aromática puede ser percibida por el sensor y extraída por un algoritmo especial de reconocimiento de patrones inteligente. Utilizando diferentes información de "huellas dactilares de olor" de diferentes sustancias de sabor, se pueden distinguir e identificar diferentes muestras de gas. Además, ciertas sustancias aromáticas específicas pueden caracterizar la información de calidad integral de las muestras bajo la influencia de múltiples variables, como diferentes lugares de origen de materias primas, diferentes tiempos de cosecha, diferentes condiciones de procesamiento y diferentes entornos de almacenamiento. La nariz electrónica está hecha de una combinación de sensores avanzados, que es una nariz electrónica con buena estabilidad y alta precisión de detección de instrumentos similares en la actualidad.Es muy adecuado para la detección de muestras líquidas y sólidas que contienen sustancias volátiles.


II.Cnosetotalmente automáticoNariz electrónicaAlcance de la aplicación:

Control de procesos: cantidad de aditivos en la producción de alimentos, control de procesos de limpieza industrial, control de procesos de fermentación, cantidad de gas artificial en gas natural, control de producción de envases en la industria alimentaria, control de procesos de prensado de aceite o barbacoa.

Control de calidad: hedor de aceites y grasas, frescura de los alimentos, gases dispersos del embalaje, residuos de disolventes del polímero, degradación del sabor, gases farmacéuticos, características de la resina, aroma de la bebida, etc.

Control ambiental:Olor del proceso de purificación de aguas residuales, olor a fertilizante, gestión del proceso de filtración, disolvente orgánico en el aire del estudio, identificación bacteriana, control de fugas, control de combustión.


3.Cnosetotalmente automáticoNariz electrónicaEjemplos de aplicaciones:

1.Análisis de la podredumbre de los alimentos 2.Análisis de los tipos y propiedades aromáticas de la melaza 3.Análisis de la frescura de la carne
4.Análisis de las especies aromáticas de la frescura de las frutas 5.Identificación y análisis de yogur y accesorios de yogur 6.Análisis de la frescura de la leche
7.Determinación de la distinción entre bebidas no alcohólicas, como los jugos de frutas 8.Análisis diferencial del aroma de las bebidas alcohólicas 9.Análisis del crecimiento de los cereales
10.Puntos de aroma del café y productos relacionados 11.Análisis de la calidad y el aroma del tabaco 12.Análisis del aroma de otros alimentos



4. características de la nariz electrónica totalmente automática cnose:

Matriz única de sensores múltiples sensibles a la interacción: de 6 a 28 interfaces de software de sensores de semiconductores de óxido metálico de diferentes propiedades pueden mostrar la elección de configuración del sensor. (combinación flexible y personalizada de sensores 6, 10, 14, 18 y 28); El diseño del Circuito de acondicionamiento del sensor puede analizar la señal de olor del producto por sí mismo y ajustar y ampliar el procesamiento.Cámara de recepción de gas: el material de la Cámara de aire integral es de aluminio, que no se deforma durante el uso a alta temperatura a largo plazo, y cada sensor tiene una cámara de aire independiente y distribuida uniformemente.

1. precisión de detección: alcanzar el nivel ppb

2. velocidad de detección rápida: 1 - 2 minutos

3. tiempo de reacción rápido del sensor: menos de 1 segundo

4. estabilidad de los datos de detección: cada sensor tiene una cámara de gas independiente y distribuida uniformemente.

5. fácil de operar: el software tiene un reconocimiento de patrón inteligente completo. Disponible en línea, portátil y de escritorio.

6. software de procesamiento de datos: sistema completo de reconocimiento de patrones inteligente y sistema de análisis de datos, incluidos cuatro métodos de procesamiento de datos principales, como reducción de dimensión, agrupación, Clasificación y regresión, pueden hacer frente a la creciente escala de datos y la teoría interminable de la ciencia de datos en la era del Big data. La función algorítmica debe tener una función de predicción, manteniendo el modelo de entrenamiento sin cambios, para predecir muestras desconocidas, la salida precisa.

7. expansión inteligente de datos: se pueden extraer variables características y subgrupos de características de Big data de alta dimensión, ver las características de los datos y las características de distribución, realizar análisis de regresión con datos de continuidad, clasificar y analizar con datos discretos, y realizar análisis de vinculación múltiple;

8. diversificación de los métodos de operación: el procesamiento de datos puede operar con un solo clic el software, puede operar directamente y rápidamente el experimento a través del instrumento con una gran pantalla táctil, y la pantalla táctil muestra la curva de prueba en tiempo real.

9. sistema estadístico matemático múltiple:

10. inspección diferenciada de las diferencias generales de calidad de los objetos

11. identificación de la autenticidad de los productos protegidos por el origen y los productos de marca

12. evaluación del nivel de calidad del producto

13. inversión rápida de los atributos sensoriales y los indicadores físicos y químicos de la muestra

14. evaluación del tiempo de estantería del producto


V.Cnosetotalmente automáticoNariz electrónicaAlgunos parámetros:

1. tamaño(largo×ancho×alto(cm):40 × 40 × 30 2. precisión de la detección: alcanzarppbnivel
3. velocidad de detección rápida:1 - 2minuto 4. fácil de operar: el software tiene un reconocimiento de patrones inteligente completo
5. estabilidad de los datos de detección: cada sensor tiene una cámara de gas independiente y distribuida uniformemente 6. tiempo de respuesta rápido del sensor: menos1segundo



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