Las especies y cantidades de fitoplancton y zooplancton en el agua, así como la distribución del tamaño de las partículas, son una base importante para el estudio del medio ambiente acuático. siempre se ha utilizado la Operación manual para determinar, lo que lleva mucho tiempo y esfuerzo. El contador automático de clasificación de algas y zooplancton tipo algaeac - 22pf de wanshen puede resolver eficazmente este punto doloroso para los usuarios, principalmente para la investigación ecológica, la pesca, la acuicultura, la educación y otras industrias, y hacer un recuento automático de clasificación, medición de tamaño, clasificación de especies y determinación de biomasa de fitoplancton (algas) y muestras de zooplancton en el agua. El modelo algaeac - 22pf también cuenta con un módulo de identificación inteligente de algas y zooplancton, que ayuda a reducir la pesada carga de trabajo de identificación anterior y es una herramienta necesaria para la investigación y monitoreo ecológico.

（1）★El flujo de imagen es ≥ 4 casillas de conteo, y el tiempo de fotografía de enfoque automático de 4 casillas de conteo es ≤ 10 minutos (20x objetivo, 100 campos de visión cada uno, Cámara de alta resolución de 32 millones de píxeles, se pueden realizar dos grupos de pruebas de muestras paralelas al mismo tiempo). La imagen admite una serie completa de objetivos como 10x, 20x y 40x. El sistema está equipado con una biblioteca de identificación de clasificación automática de algas con imágenes de lentes 20x, así como una biblioteca de identificación de clasificación automática de zooplancton con imágenes de lentes 10x y 4x. La plataforma microscópica tiene una precisión de posicionamiento repetida inferior a 2 micras en el eje X / y, tiene las características de escaneo automático continuo de múltiples profundidades de campo, y el algoritmo de enfoque automático optimizado para el microplanton garantiza que la imagen de escaneo sea clara. Se pueden empalmar automáticamente 400 campos de visión fotográficos automáticos para formar un gran mapa de campo de visión de casi 3.000 millones de píxeles, evitando efectivamente que las algas o el zooplancton sean cortados por los bordes de cada campo de visión. Se puede escanear y almacenar automáticamente la imagen de la muestra, y se pueden grabar imágenes de video claras de la muestra.

（1）★Cumple con los requisitos del título V del reglamento técnico de monitoreo de fitoplancton en aguas interiores sl733 - 2016, métodos de monitoreo y análisis de agua y aguas residuales (cuarta edición adicional), métodos de monitoreo biológico de agua y aguas residuales (2002), el Código de monitoreo marino gb17378 - 2007, las especificaciones de monitoreo de algas en el Código de investigación marina GB / t12763 - 2007 y el marco de conteo de 0,1 ML para la determinación de fitoplancton en la calidad del agua HJ 1216 - 2021 y el método de conteo de membrana filtrante para la determinación de fitoplancton en la calidad del agua HJ 1215 - 2021. Después de que la muestra de agua se coloca en el cuadro de conteo de algas después del preprocesamiento, todo el proceso de reconocimiento y análisis de conteo de algas y zooplancton se completa automáticamente con un solo clic (escaneo automático de campo de visión móvil y fotografía de enfoque, conteo automático de reconocimiento de clasificación y generación automática de informes estadísticos).

(2) imitando el proceso de detección de algas por microscopio artificial, el conteo de imágenes se puede realizar de acuerdo con cinco métodos de conteo, como el método de conteo completo, el método de conteo diagonal, el método de conteo de cuadrícula y el método de conteo de campo aleatorio.

(1) el sistema contiene más de 105 bancos de identificación de clasificación automática de algas de más de 105 géneros comunes de cianobacterias, diatomeas, algas verdes, algas desnudas, criptobacterias, algas doradas, algas de armadura y algas amarillas obtenidas de acuerdo con el aprendizaje profundo mejorado de la inteligencia artificial ai, y contiene más de 31 bancos de identificación de clasificación automática de zooplancton, que Se pueden ampliar a más de 120 géneros de acuerdo con las condiciones locales; Soporte para la actualización en línea de la Biblioteca de identificación.

(2) admite la operación simultánea de dos procesos de fotografía y análisis de identificación. Las algas que se pueden clasificar y analizar automáticamente de 3 a 1000 micras, el tiempo de análisis de reconocimiento automático de 100 campos de visión en cada caja de conteo de algas es ≤ 20 minutos (el número de campos de visión es de 25 - 400 y el conjunto es opcional), y el rango de detección es de 10 Mu 5 - 10 MU / L. Los zooplancton de 20 a 2000 micras se pueden clasificar y analizar automáticamente, y el mapa grande de 100 campos de visión de cada cuadro de conteo de zooplancton de 4 piezas + tiempo de análisis de reconocimiento automático ≤ 30 minutos (el número de campos de visión es de 25 - 400 opcionales).

(3) la tasa de reconocimiento automático de las especies dominantes de la biblioteca local de identificación clasificada es ≥ 90%, la tasa de reconocimiento automático integral es ≥ 80%, y la tasa de reconocimiento final revisada por interacción puede alcanzar más del 98%; El error de repetibilidad del análisis automático es ≤ 5% a una concentración de 10,7 - 10,8 / L.

(4) se pueden analizar para obtener parámetros morfológicos como el área, la circunferencia, el volumen, la longitud, el ancho, el eje principal, el eje secundario y el diámetro equivalente de cada algas o zooplancton.

(5) se puede analizar y contar la cantidad, superficie, volumen y proporción de algas o zooplancton (por puerta, género o categoría); Las clasificaciones se ordenan y los gráficos de columnas muestran la proporción.

(6) calcular automáticamente el índice Shannon - weiner, el índice de uniformidad, el índice de riqueza, la densidad individual de algas o zooplancton, la densidad de células de algas o zooplancton, la biomasa, etc.

(1) dar automáticamente el informe estadístico de conteo clasificado, indicar las ventajas y ventajas, y ordenarlas por las ventajas.

(2) los datos se pueden exportar a Microsoft para un análisis estadístico adicional de los datos.

（3）★Los nombres de las algas se pueden marcar directamente en las imágenes recogidas, extraer imágenes que dividen cada algas o zooplancton y clasificarlas y guardarlas automáticamente, revisando retrospectivamente los datos históricos.

（4）★Se puede localizar y etiquetar en el mapa de acuerdo con las coordenadas geográficas del lugar de recolección, y admite una variedad de fuentes de mapas, como gaode map, gaode Satellite map, google map y Google Satellite map.

（1）★Biblioteca de expertos en plancton mostrada en chino y latino: un total de 15 puertas, 1.719 géneros y 15.832 especies de algas; Hay 26 categorías principales de zooplancton, 2002 géneros y 9.845 especies. Cubre algas y zooplancton comunes en todas las cuencas hidrográficas y aguas de china. Hay más de 2924,71 millones de bibliotecas válidas, cada género y contenido de la Biblioteca se puede ampliar por sí mismo, y las imágenes ampliadas se pueden buscar inmediatamente.

(2) contiene subbibliotecas de algas de agua dulce de china, diatomeas planctónicas comunes en las aguas chinas, algas de marea roja frente a las costas de china, cladoceros de agua dulce de china, copépodos de agua dulce de China y copépodos planctónicos en las cuatro principales aguas. Los usuarios pueden construir sus propias bibliotecas de submapas o generar sus cuencas hidrográficas locales a través de tablas de conteo.

(3) se puede buscar por puerta, género y especie, o por palabras clave como nombre de especie, nombre de género y descripción de texto.

（1）★Extracción y comparación de características de inteligencia artificial, un clic para buscar mapas para mostrar especies similares de alto a bajo grado de similitud. Se puede utilizar la búsqueda inteligente de mapas para identificar algas, zooplancton, así como algunos organismos no plancton que son propensos a aparecer en muestras, como polen y hongos. Se puede buscar e identificar copépodos de acuerdo con el pecho P5 suficiente para la búsqueda de mapas.

(2) hay tres modos de búsqueda: búsqueda con un solo clic, búsqueda convencional y búsqueda avanzada, que se pueden buscar por puerta, característica morfológica y biblioteca de subtítulos.

(3) los resultados de la búsqueda se pueden filtrar por segundo filtro por nombre de especie, nombre del género, descripción de texto, número de imágenes, etc.

(4) para especies fácilmente confusas con formas similares, se pueden ampliar imágenes comparativas y descripciones de texto en la misma interfaz.

(1) marcar todo tipo de plancton con símbolos de diferentes colores y tamaños, haciendo clic por clase y acumulando y contando automáticamente.

(2) clasificación automática de las especies dominantes, clasificación por puerta (categoría) y análisis porcentual de la composición de la comunidad dominante.

(3) se puede calcular automáticamente el índice Shannon - weiner, el índice de uniformidad, la conversión automática de la densidad de algas y la conversión automática de la abundancia de zooplancton.

(4) ayudar a calcular la biomasa del plancton por un gran número de modelos de forma (34 modelos geométricos incorporados, el volumen individual / celular se puede calcular midiendo un pequeño número de parámetros).

（5）★Se construyen tablas de conteo de algas comunes de agua dulce y algas marinas comunes, y se pueden editar, exportar e importar tablas de conteo por sí mismas.

(6) el número de células de algas multicelulares como masas y bloques se puede estimar automáticamente de acuerdo con el área de células hijas, el área de la población y el número de capas; El número de células de algas en cadena se puede estimar automáticamente de acuerdo con la longitud de la sección y la longitud de la cadena.

(7) tiene un modo de contador para facilitar el conteo rápido bajo las gafas.

(1) se puede medir el área de algas, el área individual de zooplancton, el diámetro celular, los filamentos de algas, la longitud de los flagelos, la longitud corporal de zooplancton, las garras de los dedos de los pies, el ángulo de las ramas, etc.

(2) el módulo de análisis de microcápsulas puede aprender y analizar automáticamente el número de células del Grupo de microcápsulas en forma de masa, y puede contar automáticamente zooplancton de microalgas granulares o unicelulares, células de microalgas en cadena, nematodos, etc.

(3) tiene las características de clasificación de Aprendizaje automático de color y forma de algas y zooplancton, que pueden monitorear, corregir y convertir las categorías de algas y zooplancton, y aprender y conservar las características de clasificación por segunda vez.

(4) tiene las características de extracción automática de células de plancton, que pueden extraer rápidamente sus imágenes características de borde principal. Tiene las características de procesamiento claro de imágenes de plancton inexistentes y superpuestas.

(1) guardar automáticamente cada lote de fotos microscópicas, identificación estadística y datos estadísticos.

(2) los resultados del análisis se pueden exportar a formato Microsoft y pdf.

(3) se pueden combinar los resultados de conteo de diferentes multiplicaciones y los resultados de conteo de varias muestras.

(1) sistema de inicio de sesión multiusuario, cada cuenta forma datos independientes, los datos se guardan permanentemente.

(2) los resultados estadísticos se exportan en formato pdf, y los datos originales no se pueden cambiar.

(3) el software de operación del operador en el software se registra automáticamente para la trazabilidad de los datos de resultados posteriores.

1. software de contador automático de clasificación de algas y zooplancton de 10.000 profundidades (incluido el sistema de identificación inteligente de zooplancton) 1 juego

2. sistema automático de escaneo de imágenes digitales microscópicas (olimpo bx43 biomicroscopia de tres ojos (incluyendo el bastidor bx43, el cilindro de Observación de tres ojos, la placa giratoria de la lente de cinco agujeros, el brazo de la lente, la lente acromática de campo plano 40x del olimpo, la lente ajustable de campo de visión de 10 veces de ancho, la lente acromática de campo plano shunyu 20x, 10x y 4x), una plataforma de escaneo automático XYZ controlada electrónicamente de alta precisión de cuatro flujos + controlador + Cámara de 32 millones de píxeles)

3. computadora de marca (cpu Core i7 de más de 11 generaciones / memoria 32g / tarjeta GPU 8g y superior con soporte cuda / disco duro de estado sólido 256g + disco duro 2t / 23 "pantalla de color, 1 usb3.0 + 3 usb2.0, entorno de ejecución Windows 10 o 11 versión profesional) 1 unidad

1. el fabricante proporciona asistencia para establecer un servicio de biblioteca de identificación inicial de clasificación local de forma gratuita.

2. proporcionar servicios gratuitos de asistencia y orientación a distancia.

1. en esta licitación técnica★El dinero debe responder, de lo contrario es una desviación importante.