El Big data agrícola es la práctica de los conceptos, tecnologías y métodos de Big data en la agricultura. El Big data agrícola involucra la producción agrícola, la logística de ventas, la supervisión de la industria, la toma de decisiones asistida y otros enlaces, es el análisis y minería de datos entre industrias, especialidades y negocios, así como la visualización de datos.

El sistema abarca principalmente los siguientes contenidos:

1. lista de instituciones

Las instituciones pertenecientes a la acuicultura de plantación y otras instituciones se mostrarán a través de mapas, gráficos y otras manifestaciones ricas.

La información del mapa incluye la división administrativa y la ubicación de la institución, y muestra el efecto agregado de la ubicación de la institución. Cambiar la distribución y los detalles de los mecanismos de presentación de mapas a través de atajos de menú; Mostrar diferentes instituciones con diferentes iconos de etiquetado (divididos en tres tipos: supervisión, detección y aplicación de la ley); Seleccionar las divisiones administrativas del municipio y mostrar la situación institucional de la región en la ventana de información (la parte superior muestra las estadísticas del número de instituciones de supervisión, detección, aplicación de la ley y municipios; la parte inferior muestra la lista de instituciones, y la lista de instituciones muestra el nombre de la institución y la información del tipo de institución); Seleccione la institución y muestre la situación del personal de la institución en la ventana de información (muestra el número total de personal de la institución y la lista de personal, y la lista de personal muestra el nombre del personal).

La información gráfica incluye información estadística de los reguladores, información sobre los tipos de reguladores y las instituciones correspondientes, información sobre la lista de personal de las instituciones de Yucheng supervision, Testing y Law implementation, e información sobre la lista de informadores de supervisión a nivel de aldea.

2. mapa térmico de la producción agrícola

Distribución de las bases de plantación

La información del mapa contiene información sobre la ubicación de la base de plantación y la ubicación de la base de plantación. La ubicación de la base de plantación se indica en forma de punto; El área de la base de plantación se indica en forma de capa. Al mostrar la ubicación de la base de plantación, el ratón se mueve a la base y aparece automáticamente la ventana de información de la base (nombre de la base, área a la que pertenece, responsable, número de teléfono de contacto y número total de área).

La información gráfica contiene el número de bases de plantación, la información estadística de la superficie de las bases de plantación y la información de lista de todas las bases de plantación, cuya información de lista incluye el nombre de la base, la zona a la que pertenece, el responsable, el número de teléfono de contacto y el número total de áreas.

Distribución de los puntos de cría

La información del mapa incluye la ubicación de los puntos de cría de animales y la ubicación de los puntos de acuicultura. Cambiar el mapa a través de la atajo del menú para mostrar los puntos de cría de animales y acuicultura; Seleccione el punto de cría específico y muestre la información del punto de cría en la ventana de información (incluyendo el nombre del punto de cría, la División a la que pertenece, el responsable y la información de contacto).

La información gráfica contiene información estadística sobre el número de todos los puntos de cría de animales, el número de puntos de acuicultura, la información de lista de todos los puntos de cría de animales (la información contiene el nombre del punto de cría, la región a la que pertenece, el responsable, el número de teléfono de contacto y el número total de superficie) y la información de lista de todos los puntos de cría de animales (la información contiene el nombre del punto de cría, la región a la que pertenece, el responsable, el número de teléfono de contacto y el número total de superficie).

3. análisis de las condiciones agrícolas

Alerta meteorológica por desastres

Se analizan y comparan los datos meteorológicos de la región a lo largo de los años. Se estima la probabilidad de ocurrencia del clima desastroso. Orientar los arreglos de producción.

Se conecta con la Oficina meteorológica, accede a las condiciones meteorológicas en tiempo real y las muestra. Se harán recordatorios oportunos del clima extremo y el clima relacionado con la producción agrícola y la vida. Hay tres funciones: clima en tiempo real, alerta meteorológica y meteorología agrícola.

Seguridad de la producción regional

Al cambiar la forma del menú para expresar la selección de tiempo, la altura y la seguridad de la base de exhibición de diferentes tipos de insumos. La información del gráfico contiene el número de insumos utilizados en diferentes meses / trimestres del año seleccionado.

Análisis de recursos y medio ambiente

El impacto real del medio ambiente natural y la contaminación ambiental en la producción agrícola en la región. El medio ambiente natural se refiere al impacto universal de la plantación a largo plazo de un solo producto agrícola en la fertilidad del suelo, y el monitoreo de la contaminación ambiental conecta algunos datos de contaminación ambiental relevantes para predecir y analizar la producción agrícola.

4. datos básicos sobre la trazabilidad de los productos agrícolas

Proporcionar apoyo para la trazabilidad a través de la credibilidad de los departamentos gubernamentales. A través de la aplicación de la Ley de inspección de calidad, el análisis de muestras y la supervisión de insumos, se realiza la supervisión en tiempo real de los elementos clave del proceso de producción.

5. alerta temprana y análisis de la producción

Producción y estimaciones

A través de la distribución de la producción y la plantación y la situación empresarial, los cultivos producidos en la región se ordenan y analizan, y los productos se estiman y analizan en combinación con datos de múltiples dimensiones, como la producción de años anteriores, el clima de desastre y el impacto humano.

Plan de emergencia

De acuerdo con los datos multidimensionales de la Plataforma de Big data, se predicen los puntos de riesgo en la producción agrícola y se elabora un plan de emergencia para los puntos de riesgo con antelación.

6. cabina de liderazgo

Integra todos los datos del sistema, reúne las funciones izquierda y derecha de adquisición, procesamiento, cálculo de indicadores clave (kpi), minería de datos y visualización de datos diversificados. Toma a los gerentes como el principal objeto de servicio, a través de la construcción de un marco de indicadores integral, realiza el diseño y aterrizaje de aplicaciones del sistema de indicadores clave, refleja la exhibición de indicadores clave, recordatorios de alerta temprana de riesgos, análisis de tendencias y predicción en los enlaces de producción, operación y gestión en diversas formas de visualización gráfica con indicadores claros, y proporciona un fuerte apoyo para la toma de decisiones empresariales y el monitoreo de implementación.